地物としてのCSV読み込み＆描画 | R, GIS | プログラマー＆天文博士＆占い師ミサキのブログ

この記事では、Rを使ったポイントマップの作成方法について説明します。

記事の概要です。

茨城県のシェープファイルからつくば市を取り出します。
つくば市の指定緊急避難場所のCSVデータを読み込みます。
つくば市の地図を描画し、その上に指定緊急避難場所をプロットします。

つくば市の地図に指定緊急避難場所をプロットする部分のソースです。

ggplot(shp) + geom_sf() + geom_point(data = csv, aes(x = fX, y = fY))

geom_sf()までの部分でつくば市の地図が描画され、geom_pointにより指定緊急避難場所がプロットされます。

こちらはソースコード全体です。

## データ読み込み: 茨城県のシェープファイル
library(sf)
shp <- st_read("./data/N03-20150101_08_GML", options = "ENCODING=SHIFT-JIS")

## つくば市のみにする
shp <- shp %>% filter(N03_004 == "つくば市")

library(ggplot2)
ggplot(shp) + geom_sf() # 確認のため描画


## データ読み込み: つくば市の指定緊急避難場所
csv <- read.csv("./data/指定緊急避難場所_つくば市（緯度経度付き）.csv")

head(csv) # 確認


## 描画
ggplot(shp) + geom_sf() + geom_point(data = csv, aes(x = fX, y = fY))

## 描画: ラベル付与
ggplot(shp) + geom_sf() + geom_point(data = csv, aes(x = fX, y = fY)) +
    geom_label(data = csv, aes(x = fX, y = fY, label = col0),
               vjust = 1, # ラベル上端のY座標をfYにする（0: 下端のY座標をfYにする）
               nudge_y = -0.003) # 下方向に少し（-0.003度）ずらす

ミサキ

「地物としてのCSV読み込み」は、単純にCSVを読み込んでいるだけです！
QGISの記事と合わせるため、このような表現をしました。
この記事は、QGISのこちらの記事と対応しています。

この記事で使用したRとパッケージのバージョンを記載しておきます。
バージョンが異なると、動作や表示も若干異なる場合があるからです。

R 3.6.1
sf 0.7-6
dplyr 0.8.3
ggplot 3.2.0

つくば市の地図を作成
指定緊急避難場所の読み込み
つくば市の地図に指定緊急避難場所をプロット
おわりに

つくば市の地図を作成

この記事では、つくば市の地図に指定緊急避難場所をプロットします。
指定緊急避難場所については、こちらの記事で簡単に説明しています。

まずは、つくば市の地図を作成しましょう。

しかし、適当なつくば市のシェープファイルが見つかりませんでした。
そのため、これまで使ってきた茨城県のシェープファイルから、つくば市の部分を取り出すことにします。

もし、茨城県のシェープファイルが無い場合は、こちらを参考にしてダウンロードして下さい。

では、茨城県のシェープファイルを読み込みます。

## データ読み込み: 茨城県のシェープファイル
library(sf)
shp <- st_read("./data/N03-20150101_08_GML", options = "ENCODING=SHIFT-JIS")

つくば市の部分を取り出します。

## つくば市のみにする
shp <- shp %>% filter(N03_004 == "つくば市")

これは、表形式のデータから特定行を抽出する方法と同じ考え方です。
市町村のポリゴンデータが、shpの中に行単位で入っている状態をイメージして下さい。
市町村名が格納されているカラム（N03_004）を使って、そこでの値が”つくば市”となる行（ボリゴンデータ）を抽出しています。

確認のため、描画してみましょう。

library(ggplot2)
ggplot(shp) + geom_sf() # 確認のため描画

指定緊急避難場所の読み込み

指定緊急避難場所を読み込みます。

こちらからCSVファイル（指定緊急避難場所つくば市（緯度経度付き）.csv）をダウンロードして下さい。

ダウンロードしたCSVファイルを読み込みます。

## データ読み込み: つくば市の指定緊急避難場所
csv <- read.csv("./data/指定緊急避難場所_つくば市（緯度経度付き）.csv")

確認します。

head(csv) # 確認

              col0                  col1                       LocName       fX
1   さくら運動公園      つくば市流星台63               茨城県/つくば市 140.1279
2     茎崎運動公園 つくば市下岩崎2160-10        茨城県/つくば市/下岩崎 140.1057
3         大池公園    つくば市北条1477-1          茨城県/つくば市/北条 140.0955
4         川口公園      つくば市上郷3190          茨城県/つくば市/上郷 140.0155
5 研究学園駅前公園     つくば市学園南2-1 茨城県/つくば市/学園南/二丁目 140.0822
6     筑波北部公園         つくば市北原1          茨城県/つくば市/北原 140.0495
        fY iConf iLvl
1 36.09237     3    3
2 35.97381     5    5
3 36.17425     5    5
4 36.09675     5    5
5 36.07891     5    6
6 36.15321     5    5

col0が指定緊急避難場所の名称で、fXが経度、fYが緯度を表しています。

ちなみに、このデータは、こちらとこちらの記事で作成したものです。
ご参考まで。

つくば市の地図に指定緊急避難場所をプロット

では、つくば市の地図に指定緊急避難場所をプロットしましょう。

## 描画
ggplot(shp) + geom_sf() + geom_point(data = csv, aes(x = fX, y = fY))

シンプルですよね。

ggplot(shp) + geom_sf()

で、つくば市の地図を描画し、その上に、指定緊急避難場所のプロット

geom_point(data = csv, aes(x = fX, y = fY))

を重ねる、そんなイメージです。

ggplot2はこのようにレイヤーを重ねることで、グラフを描画していきます。

あと、点だけでは、どこがどの指定緊急避難場所か分からないので、ラベルを表示させましょう。

## 描画: ラベル付与
ggplot(shp) + geom_sf() + geom_point(data = csv, aes(x = fX, y = fY)) +
    geom_label(data = csv, aes(x = fX, y = fY, label = col0),
               vjust = 1, # ラベル上端のY座標をfYにする（0: 下端のY座標をfYにする）
               nudge_y = -0.003) # 下方向に少し（-0.003度）ずらす

geom_labelによって、ラベルのレイヤーが追加されました。

以下の地図が表示されれば、完了です。