まとめ：QGISとRの記事一覧（19/06/14 – 08/07） | プログラマー＆天文博士＆占い師ミサキのブログ

この記事では、6月14日から今月7日までに書いた、QGISとRの記事をまとめます。

記事の概要です。

・QGISの記事は17記事、Rの記事は15記事作成しました。
・それらを表形式にまとめています。
・その後、QGISとRとの比較やそれぞれの感想をまとめてあります。

QGISとRの記事一覧
QGISとRとの比較・それぞれの感想
おわりに

QGISとRの記事一覧

QGISとRの記事を表形式にまとめます。

	QGIS	R	コメント
インストール	QGIS 3.4.8 LTR のインストール	R（Windows版）のインストール（2019年 7月）	インストールの手間は同じくらい。
シェープファイルの読み込みと色分け・ラベル付け	QGIS (3.4.8 LTR) でシェープファイルを読み込む方法 QGIS (3.4.8 LTR) で、ポリゴン（面）の色分け・ラベル付け	Rでシェープファイルを読み込む方法 Rで、ポリゴン（面）の色分け Rで、ポリゴン（面）へのラベル付け【簡易版】Rでポリゴン（面）にラベル付けする方法	QGISの方が直感的。
シェープファイルへのCSVデータ結合	データ結合のためのCSVデータ読み込み（前編）\| QGIS 3.4.8 LTR データ結合のためのCSVデータ読み込み（後編）\| QGIS 3.4.8 LTR CSVデータをシェープファイルに結合する \| QGIS 3.4.8 LTR	データ結合のためのCSVデータ読み込み \| R, GIS CSVデータをシェープファイルに結合する \| R, GIS	QGISは型定義のファイルも必要。
数値に基づくポリゴンの色分け	数値に基づくポリゴンの色分け（段階別） \| QGIS 3.4.8 LTR 数値に基づくポリゴンの色分け（ルール別） \| QGIS 3.4.8 LTR	数値に基づくポリゴンの色分け（自然分類） \| R, GIS 数値に基づくポリゴンの色分け（式による分類） \| R, GIS	細かい数値のグループ分けが不要ならQGISの方が速い。
式文字列ビルダの利用	QGIS（3.4.8 LTR）で、長いカラム名の入力に困ったときの対処法	－	－
凡例・スケールバー・方位記号の表示	QGIS（3.4.8 LTR）で凡例を表示させる方法 QGIS（3.4.8 LTR）でスケールバーを表示させる方法 QGIS（3.4.8 LTR）で方位記号を表示させる方法	凡例の調整法 \| R, GIS Rで描いた地図にスケールバーを追加する方法 Rで描いた地図に方位記号を追加する方法	QGISはプリントレイアウトの画面で、凡例・スケールバー・方位記号を表示。
ポイントマップ作成	地物としてのCSV読み込み（ジオコーディング編） \| QGIS 3.4.8 LTR 地物としてのCSV読み込み（ジオコーディング検証編） \| QGIS 3.4.8 LTR 地物としてのCSV読み込み（実践編） \| QGIS 3.4.8 LTR	地物としてのCSV読み込み＆描画 \| R, GIS	QGISは緯度経度を表すカラムの指定が必要。
ポリゴンの融合	ポリゴンを融合（dissolve）する（準備編） \| QGIS 3.4.8 LTR ポリゴンを融合（dissolve）する（実践編） \| QGIS 3.4.8 LTR	Rでポリゴンを融合する（準備編） \| R, GIS Rでポリゴンを融合する（実践編） \| R, GIS	QGISは条件式の入力にRよりも手間がかかる。

QGISとRとの比較・それぞれの感想

QGISはGUI（グラフィック・ユーザー・インタフェース）で、RはCUI（キャラクター・ユーザー・インタフェース）という基本的な違いがあります。
そのため、QGISは直感的な操作に向いていて、Rは沢山の地図を描くのに向いているかなと思います。
ただ、QGISはPythonやRとも連携できるので、沢山の地図をプログラムで描くことは可能なようです。

QGISに関しては、私は初心者です。
QGISはポリゴンの色分けやラベル付けなどのインターフェイスが用意されていて分かりやすかったです。
一方、CSVデータのカラムを定義するCSVTファイルや、方位記号などは別の画面（プリントレイアウトの画面）で表示させる点は、分かりずらかったです。
ウェブで探しても、英語の説明だったり、明確に書いていなかったりしました。
また、式文字列ビルダなどで、数値や記号が見やすくなると入力しやすくなって、使い勝手が上がると感じました。

Rは普段から使っています。
でも、自然分類や方位記号・スケールバー表示のライブラリは意外な発見でした。